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‘kok官网登录页面’CHIC2017之高科技领袖年会携手高科技顶尖专家共探智能未来

发布日期:2022-04-11 23:40

本文摘要:11月13日,由中国高科技行业门户,低科会主办的“2017中国高科技产业大会(CHIC2017)”在深圳庆典打开。会议分居多论坛中国高科技领袖年会、分论坛(人工智能大会、医疗科技大会、LED灯光产业峰会、锂电产业峰会、太阳能光伏产业峰会),以及“财富之夜”贵宾青睐晚宴暨2017“维科杯”中国高科技产业年度票选颁奖典礼盛典。 全天的会议更有了一千多名观众现场与会,联合打造出了一场科技界万众瞩目的跨界盛会。

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11月13日,由中国高科技行业门户,低科会主办的“2017中国高科技产业大会(CHIC2017)”在深圳庆典打开。会议分居多论坛中国高科技领袖年会、分论坛(人工智能大会、医疗科技大会、LED灯光产业峰会、锂电产业峰会、太阳能光伏产业峰会),以及“财富之夜”贵宾青睐晚宴暨2017“维科杯”中国高科技产业年度票选颁奖典礼盛典。

全天的会议更有了一千多名观众现场与会,联合打造出了一场科技界万众瞩目的跨界盛会。活动将要开始嘉宾排队结帐在首日高科技产业大会的中国高科技领袖年会上,全球顶尖专家云集,联合探究高科技领域前沿话题,还包括IEEE院士、中国人工智能学会原副理事长蔡自兴先生;德国汉堡大学教授、德国汉堡科学院院士张建伟先生;国际医学与生物工程院院士、低科会Fellow会员张元亭先生;中国工程院院士、浙江大学设计工程及自动化研究所所长谭建荣先生等。此外,还包括亚马逊、图灵机器人、科大讯飞、华大基因、华为、金蝶医疗、比亚迪、大族激光等企业高层及主管代表也出席会议,探讨高科技技术近期应用于。

会议现场嘉宾满座会议开始,CEO、低科会常务副会长李晓阳先生在揭幕致词中概述了本次会议的主旨:“当前全球于是以处在高科技较慢变革的时代,尤其是人工智能及大数据等新技术的蓬勃发展,传统行业面对颠覆性的挑战,新一轮科技革命早已来临。为此,本届高科技产业大会以‘智能感官、创意驱动’为主题,重点探讨人工智能、医疗科技、光伏、锂电、智慧灯光等行业,以及产业升级、跨界共赢等话题,探究高科技领域的前沿技术、产业格局及未来的方向。”“为了更佳地服务于高科技全球化趋势,我们发动并正式成立了中国高科技领袖平台低科会,致力于为中国高科技领导者获取专业的服务,同时为高科技研究者、管理者、参与者、投资者与创业者之间搭起交流的桥梁和合作的纽带”。

李晓阳先生期望中国乃至全球的高科技领袖人物都能参予进去,联合引导和增进高科技产业的较慢发展,为高科技产业的发展作出贡献。开场完结后,在德国汉堡大学教授、德国汉堡科学院院士张建伟的主持人下,领袖年会月转入到专家主题报告环节。首先带给演说报告的是蔡自兴院士,他的演说主题是“以人为本亲吻人工智能新时代”。

蔡教授赠送给书籍给现场观众IEEE院士、中国人工智能学会原副理事长蔡自兴演说蔡教授首先讲解了人工智能为什么不会在短时间内强势登场。在他显然,辨别人工智能将要沦为未来趋势的原因主要有三点:1、人工智能的领域研究早已从非常简单地创建智能系统转变成创建具备人类意识的、有一点信赖的智能系统,这是技术基础;2、理论层面,机器学习,由其是深度自学的渐渐成熟期也在推展着人工智能革命;3、除了人工智能本身的技术和理论之外,在外延层面,信息处理算法的变革预示着硬件科技上基本操作的重大进展,以及平台和数据驱动新产品的市场、经济激励机制等,这些联合增进了人工智能驱动技术的来临。演说中,蔡教授演绎了一组数字,让现场嘉宾对人工智能未来有可能的发展程度有了更为深刻印象的了解。

他说道:“人类智商平均值是100,如果超过100就可以了,爱因斯坦的智商是190,世界上最低智商的有200多的,但是人工智能的智商在旋即后将超过10000,这是在质量方面;而从数量来看,现在全世界的工业机器人大约是200万台,再过5年有可能就有1000万台,而服务机器人现在早已有几千万台。激进估算到2030年,还包括服务机器人的机器人总台数不会多达人类。

目前人类一共有60多亿,到2030年也会多达100亿,但机器人的数量未来不会多达100亿,这解释无论在数量还是质量上,人工智能都会多达人类。”在核心优势层面,蔡教授指出,计算能力、数据、算法,作为人工智能发展的最重要构成元素,它们如何突破以及突破路径沦为未来人工智能发展速度的主要取决于指标。此外,对于人工智能发展核心的人才问题,蔡教授拿走了中国人工智能学会跟大学研究院牵头调查时所得出结论的数据——目前全国人工智能人才缺口100万,从而解释未来人才制度建设的重要性。

最后,蔡院士还从国际大势所趋、国家战略驱动、国内发展市场需求、智力资源优势、产业可行性基础,以及金融资本助力等六个方面解释为什么中国跟上了人工智能的极大发展机遇,以及目前他所率领的人工智能研究团队的发展情况。德国汉堡大学教授、德国汉堡科学院院士张建伟先生演说接下来,张建伟教授通过讲解最近央视录音的《机智过人》栏目,生动形象的打开了他的主题演说。在张建伟显然,人工智能的下一个挑战,就是指虚拟世界到确实的物理世界,从机器人需要辨识人脸、需要对局到确实的需要在医疗、生产、机器人领域构建物理世界的应用于。

他指出:“人工智能和物理世界的融合,这是我们未来希望的一个最重要的方向,也是人工智能最具备社会价值和产业价值的应用领域。”在基础研究反对应用于层面,张教授认为,还包括人脑计算出来、统计资料自学,还有大数据、科学知识传达等方面,通过这些基础的人工智能研究,反对了上层各种各样横向领域的应用于。而在中间层,现在正在希望攻下的关键技术模块,还包括图象解读、人机对话、自然语言解读、人机安全性和多传感器的掌控等等,是在基础研究和应用于之间研发的公共模块。

可以通过人工智能专业公司,或是人工智能研究院来作好,比如以开源软件的形式、系统展示的形式等等来构建。将它们和横向领域展开系统的融合,来建构出有新的人工智能的应用于和新的公司。“这就是指基础研究到横向领域各方面的应用于,在今天和明天的会上将不会有更加多人工智能医疗、生产和其它横向领域的融合案例。

”张教授特别强调说道。在人工智能对未来学科领域将要产生的影响方面,张教授认为,人工智能未来在心理学、脑科学方面将有普遍的影响,可以提升人的记忆和提升人的不道德掌控功能。此外,人工智能对多传感器融合的机理也将产生十分大的起到,还包括未来的人机系统,自动驾驶汽车、人脑掌控、机器人自动识别和自动交互,以及未来助理人的系统,在工作、自学和生活方面,现在这个系统对我们未来的产业也不会起着十分最重要的起到,还包括嵌入式、自动驾驶和工业4.0,中德很多知名的公司都对我们的项目展开了各种各样的资助。

最后,张教授带给了在医疗领域的深度自学案例分析,更进一步演绎了“人工智能、机器人与医疗技术的融合”演说主题。国际医学与生物工程院院士、低科会Fellow会员张元亭先生演说紧接着,张元亭院士公开发表了可穿着设备方面的最前沿研究的报告。张元亭院士指出:“身体健康工程用英文谈就是‘ConvergenceofSicencesengineeringandforhealth’,更进一步说道,身体健康工程是根本性疾病的早期防治、早期预测、早期介入为方向的从分子到系统化学科的分型学科,终极目的就是把现在的科学工程、医学融合的这一块融合身体健康问题。

所以融合人工智能有人的一部分,它可以从身体健康工程的角度,来观测人工智能,最后就是融合人和机器的智慧,这个融合应当是人和身体健康工程的其中一部分。”在他显然,身体健康工程的市场需求非常简单,最显著的是老龄化涉及的疾病,还有人的智能方面的问题。

现在,有很多人正在丧失自己的智能,像老年痴呆症仍然没很好的化疗方法,在今年早于一些时候,世界卫生组织施行了很强势的政策,拒绝各国必需制订预防老年痴呆症的有效地机制。那么,如果在我们研究智能的时候,从人的角度研究,就有可能不光提升了机器的智能,还有可能解决问题人类的根本性疾病,比如痴呆症的问题。此外,对于人工智能的发展渐渐南北高潮,张教授指出有很多原因,其中一个是应用面很广,人工智能在方方面面(医疗、汽车、能源)都有应用于,牵涉到到千家万户,所以社会上对人工智能够高温一起。还有一个增进因素,因为它是在仿效人的大脑,这两个原因抗拒着我们很更容易把人工智能推向高潮。

中国工程院院士、浙江大学设计工程及自动化研究所所长谭建荣先生演说最后,上午会议压轴出场的是谭建荣院士,他给现场嘉宾共享的内容主题是“人工智能和智能生产关键技术与发展趋势”。在他显然,作为物质载体,制造业是支撑人工智能的最重要产业。“没制造业就没信息技术,也就没人工智能。

”他之后对这一逻辑作出了说明:“制造业作出了计算机芯片、互联网光纤、以及计算机本身,所以信息技术发展归根到底还是制造业发展的结果,没强劲的制造业,信息技术没硬件,再行好的技术都等于零。”接下来,他之后讲解说道:“世界各国对制造业都高度重视,实施了大力发展制造业的计划,其中有三大战略较为知名:首先是美国明确提出的‘先进设备制造业国家战略计划’,它主要特别强调三大优先突破技术,还包括先进设备生产的感官控制技术、智能生产的技术平台和先进设备材料生产。与此同时,德国也发售了工业4.0,特别强调三大主题,还包括智能工厂、智能生产和智能物流。”而正是在世界性的智能生产背景下,通过中国工程院的建议和推展,中国也开始实行中国生产2025。

其中,还包括数字化生产、网络化生产和智能化生产三大核心技术。那么,谭教授对于未来智能生产也明确提出了自己的建议,主要为以下四点:1、做智能生产最重要的还是要有智能硬件,智能硬件还包括智能芯片,也还包括高灵敏度的传感器;2、智能算法的提高,我们现在用深度自学算法、强化自学算法,很多优化的算法或许都有一定的智能性,但这些算法很多都不是自己明确提出的,算法是智能提高的基础,必须不断加强;3、智能人才的培育须要推崇;4、智能应用于扩展。随后,在现场发问环节,嘉宾明确提出了关于“算法和数据孰轻孰重”、“人类否不会被AI代替”、“人工智能在情绪管理和情感疾病方面的应用于”、“在享有大数据、云计算优势的大企业独占信息的情况下,初创企业否还有发展机会”等问题,专家分别得出了精细详细的理解。现场观众发问中国科学院大学吴身体健康教授问现场观众发问更加多会议精彩内容,请求注目先前专题报道!。


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