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13位权威专家深度解析2017年物联网九大领域新趋势

发布日期:2022-08-22 23:40

本文摘要:几天前2016年度物联网大事记票选活动获得了众多小伙伴们的参予与反对,并投票决定了自己心目中的TOP10,以下是票选的结果。物联网的范围很广,它需要牵涉到科技领域的各个角落,特别是在是对企业或者消费者与机器设备之间的交互方式产生了变革性的影响。我们专访了多位来自物联网有所不同领域的专家,将他们所指出的2017年物联网最重要的趋势展开了统计资料整理。

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几天前2016年度物联网大事记票选活动获得了众多小伙伴们的参予与反对,并投票决定了自己心目中的TOP10,以下是票选的结果。物联网的范围很广,它需要牵涉到科技领域的各个角落,特别是在是对企业或者消费者与机器设备之间的交互方式产生了变革性的影响。我们专访了多位来自物联网有所不同领域的专家,将他们所指出的2017年物联网最重要的趋势展开了统计资料整理。

这些专家还包括:IEEE的资深会员与UlsterUniversity的高级讲师KevinCurran;某种程度来自IEEE的WilliamWebb;Verifone的继续执行副总裁GlenRobson;ARM的市场营销副总裁IanFerguson;Valencell的牵头创始人兼任总裁StevenLeBoeuf;IoTWorks和HCLTechnologies的继续执行副总裁兼全球主管SukamalBanerjee;ZebraTechnologies的市场总监AdebayoOnigbanjo;Code42公司负责管理安全性与隐私的RickOrloff;CiscoJasper的策略分析师MacarioNamie;Nokia的IoT市场副总裁JasonCollins;SAP的市场策略副总裁JeffWoods;ForgeRock的高级产品经理SimonMoffatt;Flybits的创始人兼任CEOHosseinRahnama。总的来说,人工智能、增强现实、虚拟现实、医疗物联网,工业物联网,以及可穿着设备等,都是与2017年物联成发展南北密切相关的话题。

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物联网对人工智能产生什么影响?KevinCurran:AI,尤其是机器学习,是当我们从数据库中找到了某个科学知识规律后创建的一个科学的程序模型,其在自动识别以及智能辨别中所必须的简单计算出来过程是基于训练样本数据,所以人工智能技术可以仿效一些特定的能力。人工智能的基本思想很非常简单,但其继续执行过程是简单的。首先,人工智能的数据源于传感器搜集或人工输出,电脑对这些数据展开储存并对其展开辨识处置分析,以对预测性的不道德作出最顺利辨别。

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现在IT巨头如谷歌、微软公司、Facebook等都在用人工智能技术在各个项目中做到研究,其中谷歌并购的DeepMind之后致力于用于神经网络和深度自学以超过用较为低级运算能力硬件而产生高层次效果的目的。RickOrloff:人工智能(AI)与标准化人工智能(AGI)有相当大的区别,前者在生活中的应用于场景有很多,比如说用于GPS技术寻找去机场的最佳路径,而后者则是具备独立思考的能力,比如说智能机器人,我们必须发展这两个方向的技术以处置各种各样的问题。在2017年,我们将不会找到标准化人工智能(AGI)在安全性领域的应用于是一个极大的市场需求,因此,提升动态数据传输的安全性以及处置能力是最重要的技术方向。

HosseinRahnama:我们开始转入“AI驱动型互联网”的初始阶段,在新时代,我们对互联网的用于也从智能手机或者电脑等二维交互界面开始再次发生切换,AI驱动型互联网将利用三维交互界面以超过3D体验的目的。在AI驱动型互联网中,人们所处的物理环境也沦为了联网模块,以Uber为事例,Uber在向人们引荐车辆时之后充分考虑了使用者的动态环境(路况、距离等),以便让使用者产生更佳的消费体验,以后我们也将看见更好这类服务的经常出现。


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