本文摘要：人脸识别技术的较为维度很多，比如图像核对级的1：1，1：N，N：N；取决于的标准和维度都有所不同。单单是精确度上面，国内国外的人脸识别技术大多数在开源OPENCV等开源库上展开新规则加到，公司之间的辨识正确率差异意味着在小数点上，提高意义并不大，最关键的增强方向是商业适用性，用于展现出的准确率和高可用性。 如果说在LFW上称王称霸就是世界一流，就要被内行笑话了。

人脸识别技术的较为维度很多，比如图像核对级的1：1，1：N，N：N；取决于的标准和维度都有所不同。单单是精确度上面，国内国外的人脸识别技术大多数在开源OPENCV等开源库上展开新规则加到，公司之间的辨识正确率差异意味着在小数点上，提高意义并不大，最关键的增强方向是商业适用性，用于展现出的准确率和高可用性。

如果说在LFW上称王称霸就是世界一流，就要被内行笑话了。　　再行想到人脸识别的基本流程：　　人脸识别最好的部分是有充份适应环境各大光线环境的人脸预处理算法，必须在各种简单的光线环境中萃取到人脸信息，尤其是移动互联网时代，摄像头照片的地方可以在斑驳的树影下，也可以在明亮的街灯下，以及深夜出租车内，这对算法的鲁棒性考验很大。同时还要考虑到照片和视频欺诈，二次光学的光线污染等问题。

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