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人脸识别也不可靠可被照片破解

发布日期:2022-10-12 23:40

本文摘要:随着人们对信息安全更加推崇,各种消费级电子产品中指纹关卡、人脸关卡和虹膜关卡等技术也日益风行,完全出了密码之外的另一项标配。对于他们之间在安全性和便利性上的好坏也仍然存在争议,目前并没构成一个统一的结论。近日,来自美国北卡罗来纳大学的一个科研团队用几张照片为人脸识别转了一张反对票。 据外媒报导,近日来自北卡罗来纳大学的一个研究团队凭借他们在社交媒体(Facebook)上搜集到的若干照片,利用类似的电脑制备和图形技术,可以分解一个平面化的3D模型表明在手机上。

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随着人们对信息安全更加推崇,各种消费级电子产品中指纹关卡、人脸关卡和虹膜关卡等技术也日益风行,完全出了密码之外的另一项标配。对于他们之间在安全性和便利性上的好坏也仍然存在争议,目前并没构成一个统一的结论。近日,来自美国北卡罗来纳大学的一个科研团队用几张照片为人脸识别转了一张反对票。

  据外媒报导,近日来自北卡罗来纳大学的一个研究团队凭借他们在社交媒体(Facebook)上搜集到的若干照片,利用类似的电脑制备和图形技术,可以分解一个平面化的3D模型表明在手机上。随后他们利用这个模型展开测试,找到有低约4/5的被测安全性系统在55%到85%的被测时间内,都可以被精彩看穿。

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更加最重要的是,他们在Facebook上能搜集到的照片十分受限,质量也没确保,有些还只是45度角的侧脸。  据该团队讲解,就像确实的黑客和追踪狂一样,他们一共搜集了20名志愿者公布在社交媒体上的照片,然后根据这些照片制作每位志愿者的面部3D模型,并重新加入面部表情和眨眼睛等小动作,使得该模型看起来在盯着摄像头的样子。更加关键的是,由于照片的数量和质量都无法获得确保,因此科学家们还被迫人造了一些照片遗失的信息,例如照片中的阴影、面部表情的褶皱等。

最极端的例子是,有几位志愿者只在社交媒体上公布了两三张照片,并且像素还很低。  关于如何防止黑客利用类似于手段提供用户数据,团队的一位研究者在Usenix安全性大会上回应:目前一些厂商早已可以利用额外的硬件设备来防止类似于的情况再次发生,例如Tobii公司针对微软公司WindowsHello人脸识别系统发售的眼球跟踪摄像头。

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但是目前来说这种减少额外硬件的方式可能会提升安全性系统的成本,消费者否能拒绝接受,厂商还要更进一步考量。  除此之外,确实的人脸不会收到红外电磁辐射,而照片或者3D模型无论再行细致也会,利用这一思路也可以在安全性层面做到一些回避措施,防止黑客利用类似于手段展开蓄意反击。


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